隨著人工智能技術的突飛猛進，通過工業計算機接入刷臉識別攝像頭，實現人臉圖像信息的實時采集處理、高清圖像數據提取。這一新興行業被我們稱為人臉識別技術。

　　（人臉識別應用）

　　人臉識別應用，大家最感同身受的是支付寶掃臉支付，現在無論是商場還是小作坊，已經普通通用起來。現比如一些交通場合，機場、火車站，也都通過身份證匹對人臉，再進行放行。那具體是怎么樣的操作過程呢？

　　（身份證校對人臉信息）

　　首先，通過刷臉識別攝像頭進行人臉信息采集，然后上傳到云端人臉資料庫對比，實時反饋人臉數據處理信息，再通過AI圖像識別技術終端落地。在實際應用過程中，也發現一些問題，但由于部分識別系統的圖像處理速度慢，圖片識別準確率低，需要本地部署GPU計算資源，成本高，極大的阻礙了圖像識別/人臉識別售貨機快速向市面推廣。

　　（GPU顯卡）

　　所以對于該行業，要求了解圖像識別/人臉識別售貨機運營中的問題，分析提升圖像數據采集速度、圖像數據實時傳輸是實現圖像智能識別的基礎。這樣再通過選擇工業電腦，選擇對的工控系統，從而實現人臉識別、刷臉支付、接入多攝像頭、支持毫秒級圖片拍照處理的高性能GPU的智能工控方案。

　　推薦型號： DTB-3116-Q370

　　配置：I7-8700/16G/1TSSD*2/RAID0

　　產品特點：支持高端GPUGTX1060顯卡，工控機結合了CPU和高端GPU的計算能力。它是一款定位于CUDA計算、自動駕駛、深度學習及虛擬現實的嵌入式工控機。而且是主流八代機，CPU性能更強大，運算能力更強。

　　（DTB-3116-Q370）

　　所以相信在未來高科技引領下，我們的技術會日新月異，將人臉識別帶入更高的境界。