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DeepSeek+Manus,25年行業(yè)最大爆點!

時間:2025-03-10 09:29:54 作者:小編 點擊:

  2025年,科技圈迎來兩大“王炸級”產(chǎn)品——DeepSeek與Manus。前者以“超高性價比”橫掃全球AI市場,后者則以“真正自主的AI代理”顛覆傳統(tǒng)助手模式。今天,我們深度剖析這兩大現(xiàn)象級產(chǎn)品,揭秘普通人如何借勢逆襲!

DeepSeek+Manus.png

  一、從“工具”到“代理”,AI全自動

  1.DeepSeek

  隨著DeepSeek問世與爆火,其公司深度求索也被稱為“AI界的拼多多”,創(chuàng)始團隊研發(fā)的多頭潛在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架構,其訓練成本僅為同類產(chǎn)品1/10(V3模型僅花費557.6萬美元,而OpenAl訓練ChatGPT-40的花費高達7800~1億美元),是當之無愧的AI賽道“性價比之王”。

DeepSeek.png

  2.Manus

  不同于傳統(tǒng)助手,Manus能自主完成全流程任務,例如從15份簡歷中篩選出算法工程師候選人,甚至解壓文件、逐頁分析內容,全程無需人工干預。

  其“多重簽名系統(tǒng)(multisig)”,整合多個獨立模型,未來計劃開源推理模塊,推動行業(yè)技術共享。

  二、誰將被取代?誰將崛起?

  1.內容創(chuàng)作

  DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒直言:“AI不是替代人類,而是放大創(chuàng)造力。”通過降低信息獲取門檻,普通人也能成為“超級個體”,有用戶分享,通過DeepSeek生成腳本+剪映AI成片,單日量產(chǎn)30條視頻,配合Manus自動優(yōu)化標題與評論回復,效率提升10倍,借此崛起的自媒體博主不在少數(shù)。

DeepSeek+剪映.png

  2.企業(yè)服務

  OpenAI宣布博士級AI代理收費2萬美元/月,而Manus以更低成本提供企業(yè)級服務,覆蓋金融、醫(yī)療等高門檻領域。

  傳統(tǒng)客服、數(shù)據(jù)分析崗位面臨重構,AI代理將承擔80%重復性工作,人類轉向策略制定與創(chuàng)意輸出

  3.AI會搶飯碗嗎?

  作為工控行業(yè)的一名文案小編,深受AI工具的影響,不免有過職業(yè)焦慮:擔心AI會取代人類創(chuàng)作工作,其實換個角度想,AI只是改變了我們的信息獲取方式,是提升工作效率的工具之一。

  當然,誰能更好的運用這些科技工具,誰就能在創(chuàng)作市場存活更久,同時,仍需警惕:依賴AI可能導致思維惰性,但善用提示詞可提升內容深度。

DeepSeek高效利用.png

  三、普通人如何借勢?

  1.技能升級:掌握“AI協(xié)同工作流”

  內容創(chuàng)作:用DeepSeek生成大綱+Manus優(yōu)化細節(jié),產(chǎn)出“人性化”文案(如引發(fā)情感共鳴、提供更多干貨內容)。

  運營提效:Manus自動篩選用戶評論并生成回復,結合DeepSeek分析數(shù)據(jù)趨勢,精準定位爆款方向。

  精準定位:以我們工控行業(yè)為例,借助Deepseek+Manus,可獲取更多行業(yè)客戶信息,提供更加精準的工控解決方案

工控領域.png

  2.行業(yè)機會

  AI訓練師/優(yōu)化師:針對垂直領域優(yōu)化模型;

  倫理顧問:解決AI決策中的道德爭議,已成為企業(yè)剛需。

  3.風險提示

  AI時代,也是一個信息密度爆炸的時代,千萬不可輕信部分利用此宣傳“月入百萬”課程,實為割韭菜,需關注技術底層邏輯(如模型開源進展)而非表面功能。

  四、工控行業(yè)如何借勢?

  (一)核心硬件-從“制造”到“智造”

  借助DeepSeek等AI模型對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的分析能力,廠商可精準識別硬件性能瓶頸。如,通過分析數(shù)萬塊主板的故障日志,AI可提出電路優(yōu)化方案,提升芯片良品率;基于Manus的任務執(zhí)行能力,還能自動化完成設計驗證與仿真測試,縮短研發(fā)周期。

東田機架式工控機主板.png

  (二)解決方案升級

  1.廠商視角

  作為工控機廠商,可以利用AI挖掘用戶隱性需求。例如,DeepSeek通過分析工廠能耗數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)用戶對“瞬時功耗預警”功能存在需求,促使廠商推出相應工控機產(chǎn)品,可實時監(jiān)測并預警異常功耗;基于Manus自動化處理能力,搭建“智能選型系統(tǒng)”,輸入場景參數(shù),自動匹配型號。

東田機架式工控機.png

  傳統(tǒng)工控企業(yè)依賴銷售工程師人工篩選需求,而AI可自動聚類分析客戶歷史訂單、咨詢記錄,實現(xiàn)需求分層管理,并進行預測性推薦,即推送尚未采購但可能需要的配件,如某食品廠采購工控機后,推薦搭配防油污鍵盤套件。

  2.用戶視角

  用戶只需在廠商平臺輸入關鍵參數(shù)(如工作溫度-20℃~65℃、支持EtherCAT協(xié)議),AI自動篩選符合條件的工控機型號,并生成對比表格(價格、接口數(shù)量、擴展性等)。

  對于像智慧農(nóng)業(yè)大棚這類復雜場景,用戶描述需求“需同時控制溫濕度傳感器、光照系統(tǒng)、灌溉設備”,可直接輸出推薦配置及預算范圍。

智慧農(nóng)業(yè)大棚.png

  (三)啟示

  1.產(chǎn)品迭代

  以東田工控為例,現(xiàn)已推出支持DeepSeek本地化運行的工控機產(chǎn)品,并不斷融合測試,實現(xiàn)動態(tài)調整控制參數(shù)等功能。

  通過AI深度挖掘行業(yè)需求,從“泛匹配”到“精準匹配”,針對特殊需求提供相應定制化服務。

  2.售后智能化

  AI診斷系統(tǒng):工程師輸入故障現(xiàn)象如“設備頻繁重啟”),系統(tǒng)自動生成故障樹分析圖,定位潛在原因(電源模塊故障概率65%、散熱問題概率30%),并提供維修步驟視頻指引。

  同時也可通過設備傳感器數(shù)據(jù)訓練AI模型,提前預警硬件問題,降低客戶設備停機率。

東田AI工控機.png

  五、結語

  從Deepseek到Manus,無疑昭示著AI工具將從“輔助工具”邁向“自主代理”,普通個人與企業(yè)若想抓住這波紅利,需在效率與創(chuàng)造力之間找到平衡。關注我們,獲取行業(yè)洞察與實戰(zhàn)指南。

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標簽: 工控機
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