一、背景

　　在工業自動化和質量控制領域，機器視覺系統長期以來是檢測產品缺陷的關鍵工具。然而，傳統的機器視覺系統常常面臨一個難題：當部件在視覺上相似時，系統難以區分微妙的差異和偏差，這可能導致質量漏洞。

　　為了克服這一挑戰，人工智能技術的引入變得至關重要，它通過深度學習模型的應用，顯著提升檢測的精準度和效率。

　　二、客戶項目介紹

　　本案例的客戶是一家領先的機器人視覺設備制造商，他們致力于通過高科技解決方案，提升自動化生產線的檢測過程，為了保持競爭優勢，客戶決定將機械工藝與人工智能技術相結合，著手開發一種能夠更準確地檢測并識別缺陷的系統。

　　三、解決方案介紹

　　1.計算能力：AIR-500D工控機以其卓越的性能和可擴展性，成為了客戶選擇的核心計算平臺，其搭載了Intel Xeon-1700系列處理器，提供了強大的計算能力，足以應對高速生產線上的大數據處理需求。

　　2.圖像能力：這款嵌入式工控機支持雙PCIe*16，允許安裝兩張350W的高性能GPU，這為客戶采用2xRTX GPU進行圖像處理提供了可能，這種強大的GPU加速能力，設備能夠高效處理不同生產線上捕獲到的大量圖像數據。

　　3.存儲能力：AIR-500D支持4個DDR內存插槽，可支持高達128GB的內存，加之其支持的4個2.5英寸SATA3.0接口，提供了巨大的數據存儲和快速訪問能力，為運行復雜的AI訓練任務創造了條件。

　　4.擴展插槽：在AI模型訓練階段，設備利用其豐富的PCIe擴展槽，包括PCIe*1/*4/*16，以及M.2 B Key和E Key，為客戶提供了靈活的配置選項，系統能夠根據不同的應用需求，進行針對性的硬件升級，從而優化AI模型的性能。

　　5.IPMI 2.0管理：訓練完成的AI模型將被部署于AIR-500D上，對生產線上的實時圖像進行分類和檢測。通過IPMI 2.0管理特性，維護人員可以輕松遠程管理AIR-500D，確保系統的持續穩定運行，并在必要時迅速響應。

　　6.電源支持：內置的1200W電源為AIR-500D提供了強大的電力支持，即使在長時間高負載工作的情況下，也能保證系統的可靠性和穩定性。

　　四、結語

　　通過整合AIR-500D工控機的強大計算和擴展能力，客戶成功開發出了一套高效的機器人視覺檢測系統，實現了對生產質控過程的改進，如有相關應用需求，可致電聯系東田客服咨詢。